證券時報網(wǎng)
劉茜
2025-02-05 21:58
英偉達(dá)也認(rèn)可了！
據(jù)英偉達(dá)官網(wǎng)最新消息，為了幫助開發(fā)人員安全地試驗(yàn)這些功能并構(gòu)建自己的專用代理，6710億參數(shù)的DeepSeek-R1模型現(xiàn)已作為NVIDIA NIM微服務(wù)預(yù)覽版在Build.nvidia.com上提供。DeepSeek-R1 NIM微服務(wù)可以在單個NVIDIA HGX H200系統(tǒng)上每秒提供多達(dá)3872個令牌。開發(fā)人員可以使用應(yīng)用程序編程接口（API）進(jìn)行測試和試驗(yàn)，該接口預(yù)計很快將作為可下載的NIM微服務(wù)提供，是NVIDIA AI Enterprise軟件平臺的一部分。
此外，英偉達(dá)還在官網(wǎng)中表示，DeepSeek-R1是一個具有最先進(jìn)推理能力的開放模型。DeepSeek-R1等推理模型不會提供直接響應(yīng)，而是對查詢進(jìn)行多次推理，采用思路鏈、共識和搜索方法來生成最佳答案。
來自英偉達(dá)的認(rèn)可
英偉達(dá)稱，DeepSeek-R1等推理模型不會提供直接響應(yīng)，而是對查詢進(jìn)行多次推理，采用思路鏈、共識和搜索方法來生成最佳答案。執(zhí)行這一系列推理過程（使用推理得出最佳答案）稱為測試時間擴(kuò)展。DeepSeek-R1是此擴(kuò)展定律的完美示例，證明了加速計算對于代理AI推理的需求至關(guān)重要。
由于模型可以反復(fù)“思考”問題，因此它們會創(chuàng)建更多輸出標(biāo)記和更長的生成周期，因此模型質(zhì)量會不斷提高。大量的測試時計算對于實(shí)現(xiàn)實(shí)時推理和來自DeepSeek-R1等推理模型的更高質(zhì)量響應(yīng)至關(guān)重要，這需要更大規(guī)模的推理部署。R1在需要邏輯推理、推理、數(shù)學(xué)、編碼和語言理解的任務(wù)中提供了領(lǐng)先的準(zhǔn)確性，同時還提供了高推理效率。
為了幫助開發(fā)人員安全地試驗(yàn)這些功能并構(gòu)建自己的專用代理，6710億參數(shù)的DeepSeek-R1模型現(xiàn)已作為NVIDIA NIM微服務(wù)預(yù)覽版在Build.nvidia.com上提供。DeepSeek-R1 NIM微服務(wù)可以在單個NVIDIA HGX H200系統(tǒng)上每秒提供多達(dá)3872個令牌。開發(fā)人員可以使用應(yīng)用程序編程接口（API）進(jìn)行測試和試驗(yàn)，該接口預(yù)計很快將作為可下載的NIM微服務(wù)提供，是NVIDIA AI Enterprise軟件平臺的一部分。
DeepSeek-R1 NIM微服務(wù)通過支持行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)API簡化了部署。企業(yè)可以通過在其首選的加速計算基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行NIM微服務(wù)來最大限度地提高安全性和數(shù)據(jù)隱私。通過使用NVIDIA AI Foundry和NVIDIA NeMo軟件，企業(yè)還可以為專門的AI代理創(chuàng)建定制的DeepSeek-R1 NIM微服務(wù)。
DeepSeek-R1是一個大型混合專家(MoE)模型。它包含了令人印象深刻的6710億個參數(shù)——比許多其他流行的開源LLM多10倍——支持128000個Token的大輸入上下文長度。該模型還在每個層中使用了極多的專家。R1的每一層都有256位專家，每個Token并行路由到八個不同的專家進(jìn)行評估。
為R1提供實(shí)時答案需要許多具有高計算性能的GPU，并通過高帶寬和低延遲通信進(jìn)行連接，以將提示令牌路由到所有專家進(jìn)行推理。結(jié)合NVIDIA NIM微服務(wù)中提供的軟件優(yōu)化，一臺使用NVLink和NVLink Switch連接的帶有八個H200 GPU的服務(wù)器可以以每秒高達(dá)3872個令牌的速度運(yùn)行完整的6710億參數(shù)DeepSeek-R1模型。這種吞吐量是通過在每一層使用 NVIDIA Hopper 架構(gòu)的FP8 Transformer Engine實(shí)現(xiàn)的，并且使用900GB/s的NVLink帶寬進(jìn)行MoE專家通信。
充分利用GPU的每秒浮點(diǎn)運(yùn)算(FLOPS)性能對于實(shí)時推理至關(guān)重要。下一代NVIDIA Blackwell架構(gòu)將通過第五代Tensor Core大幅提升 DeepSeek-R1等推理模型的測試時間擴(kuò)展，第五代Tensor Core可提供高達(dá)20 petaflops的峰值FP4計算性能，以及專門針對推理優(yōu)化的72-GPU NVLink域。
從開源到復(fù)現(xiàn)
近日，加州大學(xué)伯克利分校的研究人員開發(fā)出了中國開發(fā)的 AI 語言模型DeepSeek R1-Zero的小規(guī)模語言模型復(fù)制品，成本約為30美元。語言模型TinyZero是由校園研究生Jiayi Pan和其他三名研究人員領(lǐng)導(dǎo)的項(xiàng)目，由校園教授Alane Suhr教授和伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校助理教授Hao Peng指導(dǎo)。
DeepSeek的R1模型權(quán)重和代碼庫采用公共MIT許可證，因此Pan和他的團(tuán)隊(duì)能夠訪問基礎(chǔ)代碼來訓(xùn)練一個明顯小得多的模型。潘表示，TinyZero同樣是開源的，這意味著代碼可供公眾使用。他說，TinyZero 的開源性質(zhì)允許人們下載代碼并嘗試訓(xùn)練和修改模型?！靶∫?guī)模復(fù)制非常容易實(shí)現(xiàn)，而且成本非常低，即使人們將其作為實(shí)驗(yàn)的副項(xiàng)目，”潘說?！皬捻?xiàng)目一開始，我們的目標(biāo)基本上就是揭開如何訓(xùn)練這些模型的神秘面紗，更好地理解它們背后的科學(xué)和設(shè)計決策。”
昨天，微軟官網(wǎng)顯示，DeepSeek R1現(xiàn)已在Azure AI Foundry和 GitHub上的模型目錄中提供，加入了1800多個模型的多樣化產(chǎn)品組合，包括前沿、開源、行業(yè)特定和基于任務(wù)的AI模型。作為Azure AI Foundry的一部分，DeepSeek R1可在值得信賴、可擴(kuò)展且企業(yè)級就緒的平臺上訪問，使企業(yè)能夠無縫集成高級AI，同時滿足SLA、安全性和負(fù)責(zé)任的AI承諾——所有這些都由Microsoft的可靠性和創(chuàng)新支持。
黑石最新態(tài)度
本周，硅谷、華盛頓、華爾街等地的領(lǐng)導(dǎo)人因中國人工智能公司DeepSeek的意外崛起而陷入混亂。許多分析師認(rèn)為DeepSeek的成功動搖了推動美國人工智能行業(yè)發(fā)展的核心信念。
但人工智能科學(xué)家反駁說，許多擔(dān)憂都是夸大其詞。他們表示，盡管DeepSeek確實(shí)代表了人工智能效率的真正進(jìn)步，但美國人工智能行業(yè)仍然具有關(guān)鍵優(yōu)勢。蘭德公司人工智能研究員倫納特·海姆表示：“這并不是人工智能前沿能力的飛躍。我認(rèn)為市場只是搞錯了?！?/p>
另外，截至目前，私募股權(quán)巨頭、全球主要人工智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)中心投資者黑石集團(tuán)仍持樂觀態(tài)度?！拔覀?nèi)匀徽J(rèn)為，實(shí)體基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)中心和電力的需求十分迫切，”黑石總裁喬納森·格雷(Jonathan Gray)周四在與投資者舉行的第四季度財報電話會議上表示?！斑@些需求的使用方式可能會發(fā)生變化?！?/p>
格雷表示，與投資界和企業(yè)界的大多數(shù)人一樣，黑石集團(tuán)的高管在過去一周花了大量時間來權(quán)衡DeepSeek的影響。近年來，黑石集團(tuán)積極購買和建設(shè)數(shù)據(jù)中心，這是科技公司運(yùn)行人工智能系統(tǒng)所使用的物理基礎(chǔ)設(shè)施。2021年，黑石集團(tuán)以100億美元收購了美國數(shù)據(jù)中心公司QTS，去年，黑石集團(tuán)牽頭以約160億美元收購了在亞洲運(yùn)營數(shù)據(jù)中心的AirTrunk。
格雷同時預(yù)計，隨著人工智能計算能力成本的大幅下降，人工智能將得到更廣泛的應(yīng)用。換句話說，雖然人工智能模型回答特定問題所需的能力可能會減少，但人們會提出更多問題。格雷表示，黑石集團(tuán)只為簽訂長期租約的科技公司建造數(shù)據(jù)中心?！拔覀儾粫稒C(jī)性地建造它們?！彼赋?，客戶使用這些數(shù)據(jù)中心的方式很可能會改變。
責(zé)編：羅曉霞
校對：楊立林
